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o1方法性能无上限!马腾宇等证明:推理token够多,就能解决问题

o1方法性能无上限!马腾宇等证明:推理token够多,就能解决问题原标题:o1方法性能无上限!马腾宇等证明:推理token够多,就能解决问题

导读:

本文未经授权严禁转载违者必究小公公去世办葬礼大反而出尽风头成为热议话题直接霸占了平台热搜也是让人意想不到目前大小都没有出面回应葬礼事件大似乎也没有解释的克雷西发自凹非寺量子位公...

本文未经授权严禁转载违者必究! 小S公公去世办葬礼,大S反而出尽风头成为热议话题,直接霸占了平台热搜,也是让人意想不到。 目前,大小S都没有出面回应葬礼事件,大S似乎也没有解释的....

克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

OpenAI用o1开启推理算力Scaling Law,能走多远?

数学证明来了:没有上限

斯隆奖得主马腾宇以及Google Brain推理团队创建者Denny Zhou联手证明,只要思维链足够长,Tran ormer就可以 任何问题!

通过数学方法,他们证明了Tran ormer有能力模拟任意多项式大小的数字电路,论文已入选ICLR 2024。

用网友的话来说,CoT的集成缩小了Tran ormer与图灵机之间的 ,为Tran ormer实现图灵完备提供了可能。

这意味着,神经网络理论上可以 复杂问题。

再说得直白些的话:Compute is all you need!

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